Inteligencia artificial judicial y la representación del soporte fáctico hipotético
DOI:
https://doi.org/10.53798/suprema.2023.v3.n1.a224Palabras clave:
Inteligencia artificial, Decisión judicial, Soporte fáctico hipotético, Factores, Conceptos jurídicos intermediadosResumen
Este artículo analiza la caracterización del soporte fáctico a través de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) de apoyo a decisiones judiciales. El tema implica un acercamiento a la teoría del soporte fáctico, los factores (factors) y los conceptos jurídicos intermediados (ILC's). El estudio utilizó categorías teóricas de Alexy, Bulygin, Bench-Capon, Sartor y Ashley, entre otros. Este estudio parte de una investigación bibliográfica propia del Derecho y la Informática, con el fin de realizar un estudio cualitativo del soporte fáctico hipotético que surge de la relación entre el Derecho y la Inteligencia Artificial. Los resultados demuestran la oportunidad de utilizar los sistemas de Inteligencia Artificial para representar el soporte fáctico necesario para apoyo a la interpretación jurídica. En este escenario, el reconocimiento del soporte fáctico hipotético presenta una visión que concilia la Teoría del Derecho y la Inteligencia Artificial, centrándose en el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión judicial.
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